气流干燥机简介

气流干燥机利用高速流动的热气流使湿淀粉悬浮在其中,在气流流动过程中干燥。具有传热系数高,传热面积大,干燥时间短等特点。气流干燥机也称“瞬间干

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气流干燥机故障检测和诊断的方法

  气流干燥机态监测和故障诊断是先进控制领域的重要研究方向。该技术将控制理论,数理统计,模式识别和人工智能相结合,监测加工状态,找出故障所在,从而进行故障源分离。到目前为止,气流干燥机系统中使用的故障检测和诊断(FDD)方法主要分为三类:基于分析模型的方法,基于人工智能的方法和基于历史数据的方法。
  
  1、分析模型。基于分析模型的诊断方法取得了丰富的理论研究成果,是目前和未来的主流之一。分析模型包括确定性模型,随机模型和确定性随机模型。其中确定性模型的研究更为频繁。
  
  2、人工智能。目前基于人工智能的诊断方法是一个热门话题。它将人工智能和故障诊断相结合,引入诊断对象的定性信息,充分利用专家系统方法算法,FAT算法和SD算法的专业知识和经验。
  
  3、历史数据。基于历史数据的诊断方法反映了过程运行状态的特征,根据过程系统的先验信息提取输入输出数据,并根据特征量的变化对故障进行检测和诊断。没有历史数据,这种方法就无法工作,也不能识别新的故障。
  

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